logo
Вход через ...
Новые сообщения Социальные группы



Вернуться   Форум CIMA.ru > CIMA квалификация и диплом на русском языке > CIMA - обучение и экзамены

Важная информация

Интересное обсуждение? Поделись в соцсети.

Ответ
 
Опции темы Опции просмотра
Старый 05.12.2011, 19:03   #1
evina
участник форума
 
Аватар для evina
 
Регистрация: 20.10.2011
Сообщений: 5
По умолчанию Модель статистической значимости или Как определить, когда нужен анализ отклонений

Коллеги,
в теме "интерпретация отклонений" есть упоминание модели статистической значимости со ссылкой на ее изучение в модуле С3 "Основы математики хоз.деятельности", а также приводятся некие средние отклонения по правилам уровня значимости. Например, для правила уровня значимости 95% среднее отклонение = 1,96 от нормы.
Впрос - как рассчитывать среднее отклонение в зависимости от уровня значимости (если, конечно, этот навык пригодится на экзамене)?
И если можно, краткий курс теории на данную тему для лучшего понимания вопроса.

P.S. Дмитрий, вопрос не масшабный, поэтому не стала выносить в отдельную тему. далее - на ваше усмотрение
evina вне форума   Ответить с цитированием
Старый 07.12.2011, 18:01   #2
egoiste
участник форума
 
Регистрация: 12.10.2011
Адрес: Казахстан, Астана
Сообщений: 4
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от evina Посмотреть сообщение
Коллеги,
в теме "интерпретация отклонений" есть упоминание модели статистической значимости со ссылкой на ее изучение в модуле С3 "Основы математики хоз.деятельности", а также приводятся некие средние отклонения по правилам уровня значимости. Например, для правила уровня значимости 95% среднее отклонение = 1,96 от нормы.
Впрос - как рассчитывать среднее отклонение в зависимости от уровня значимости (если, конечно, этот навык пригодится на экзамене)?
И если можно, краткий курс теории на данную тему для лучшего понимания вопроса.

P.S. Дмитрий, вопрос не масшабный, поэтому не стала выносить в отдельную тему. далее - на ваше усмотрение
Если я правильно понял суть вопроса, то Вам нужно почитать Теорию вероятности. Правда не совсем понятны термины "уровень значимости" и "отклонение от нормы". Думаю, более уместны будут понятия "нормальное распределение", "доверительный интервал" и "стандартное отклонение". Тогда становится более или менее понятно, что при нормальном распределении с доверительным интервалом 95% отклонение от математического ожидания будет 1,96 Сигма (стандартное отклонение). То есть, значение величины с вероятностью 95% будет ниже чем (Мат.ожидание + 1,96 Сигма).
Зависимость между этими величинами очень сложная (помоему через интегралы), поэтому существуют таблицы соответствия, где задавая доверительный интервал можно посмотреть величину отклонения от мат. ожидания.
Готовился по материалам PwC, поэтому такого не встречал. На экзамене P1 в этом нет необходимости
egoiste вне форума   Ответить с цитированием
Старый 08.12.2011, 04:15   #3
Дмитрий Славников
эксперт форума
 
Аватар для Дмитрий Славников
 
Регистрация: 30.10.2003
Адрес: Беларусь, Минск
Сообщений: 2,153
CIMA Dip PM Rus,
CIMA Dip MA
Студент:
CIMA
По умолчанию

Баги перевода. При переводе кое-где потеряли выражение "стандартное отклонение" и, соответственно, если не знать (или забыть) эти самые статистические понятия, а также их прикладные варианты применения, то можно запутаться в тексте учебника.

Предисловие: в идеальном случае отклонения и их причины должны подвергаться анализу, только если выгода от анализа превысит расходы на анализ отклонения. Сложность возникает в том, чтобы понять, когда наступает этот самый момент, т.е. в каком случае необходимо проанализировать выявленные отклонения. Есть два (как минимум) подхода к решению этой задачи. Первый подход (пальцем в небо) - экспертно задать "границы терпимости", т.е. например, указать, что при превышении затрат по сравнению с нормативом на 20% отклонения должны быть проанализированы. Второй подход (статистический) - будет сейчас рассмотрен.

Упрощенный смысл обсуждаемой темы сводится к тому, что:
1) Вы знаете, что некая величина, например, расход материала на изделие, может принимать различные случайные значения (т.е. колеблется), и заранее оговорено, что эти значения подчиняются нормальному распределению
2) Вы знаете ожидаемое среднее значение (норму)
3) Вы знаете или дисперсию или стандартное отклонение σ (сигму), равное корню из дисперсии (на практике его можно рассчитать на основе накопленных статистических данных) - формула расчета σ дается в каждой экзаменационной тетради CIMA (сзади, где идут листы с таблицами и формулами)
4) Задано правило, по которому то или иное отклонение должно (не должно) быть подвергнуто анализу (на практике правило может задаваться с учетом накопленной статистики отклонений, "существенности" данной величины или зависящих от нее расходов в бюджете компании)
Например, уровень значимости (в терминологии перевода хоковского учебника) 95% означает, что при управляемом процессе (in control) случайное значение величины в 95% случаев будет в интервале плюс/минус 1,96 σ (сигма) от нормы (или среднего значения).
5) Тогда если Вам сообщают какие-то сведения, по которым можно определить фактическое значение величины (его могут не указать в явной форме, а сделать расчетной величиной - промежуточным итогом в задаче), Вы просто сравниваете факт с нормой, находите отклонение, а его в свою очередь проверяете, попало оно в интервал допустимых (in control) значений или нет. Если величина "вышла" за границы управляемого процесса, значит, требуется провести анализ причин отклонения и т.п. В ином случае никакой анализ не проводится.

Ну и снабжу это иллюстрацией для лучшего понимания (воспоминания) нормального распределения и интервала 95% значений:

Существуют специальные таблицы, в которых соотносятся проценты покрытия (интервал) и количество сигм для отклонения от среднего. Вероятно на экзамене, если будет подобная задача, все требуемые константы сообщат. Но можно на всякий случай запомнить следующие: 68% - +/-1 σ, 95% ~ +/- 2 σ, 99,7% +/- 3 σ.

Надеюсь, что мы с egoiste ответили на Ваш вопрос.

P.S. по поводу замечания egoiste о том, что "На экзамене P1 в этом нет необходимости " возражаю. В программе курса P1 есть индикативное содержание по каждому разделу программы. Так вот, касательно части А - Системы учета затрат (30% объема программы) есть пунктик: "Interpretation of variances: interrelationship, significance" или по-русски "Анализ отклонений: взаимозависимость, значимость". Под словом значимость и скрывается тема, которую мы обсудили.
Дмитрий Славников вне форума   Ответить с цитированием
Старый 08.12.2011, 19:26   #4
Дмитрий Славников
эксперт форума
 
Аватар для Дмитрий Славников
 
Регистрация: 30.10.2003
Адрес: Беларусь, Минск
Сообщений: 2,153
CIMA Dip PM Rus,
CIMA Dip MA
Студент:
CIMA
По умолчанию

Как раз по обсуждаемой теме критериев для анализа отклонений - страницы из учебника "CIMA Learning System 2007 Performance Evaluation
Авторы: Robert Scarlett"
На год не смотрите, эта тема без изменений кочует из издания в издание.
Дмитрий Славников вне форума   Ответить с цитированием
Старый 11.12.2011, 01:14   #5
evina
участник форума
 
Аватар для evina
 
Регистрация: 20.10.2011
Сообщений: 5
По умолчанию

Коллеги, спасибо за разъяснения.
Дмитрий, есть ли в какой-либо теме обсуждение ошибок в хоковских учебниках? Готова кое-что проиллюстрировать.
evina вне форума   Ответить с цитированием
Старый 11.12.2011, 02:39   #6
Дмитрий Славников
эксперт форума
 
Аватар для Дмитрий Славников
 
Регистрация: 30.10.2003
Адрес: Беларусь, Минск
Сообщений: 2,153
CIMA Dip PM Rus,
CIMA Dip MA
Студент:
CIMA
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от evina Посмотреть сообщение
есть ли в какой-либо теме обсуждение ошибок в хоковских учебниках? Готова кое-что проиллюстрировать.
Нет. Пока специальной темы нет.
Поэтому прошу таковую создать думаю, она многим может быть полезна...
Дмитрий Славников вне форума   Ответить с цитированием
Интересное обсуждение? Поделись в соцсети.
Ответ

Метки
BPP, CIMA, P1, граница терпимости, дисперсия, задача, значимость, контроллинг, отклонения, сигма, статистика, управленческий учет

Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Вкл.

Быстрый переход

Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
Эффект каннибализации - как определить и подсчитать?.. Денис Колчанский Управленческий учет и контроллинг 4 10.08.2009 01:11
Как определить критическую точку объема продаж??? lilacwhisper_499 Управленческий учет и контроллинг 2 20.11.2007 06:51
Dip Ifr - нужен совет! Мария Тарасова МСФО - Международные стандарты финансовой отчетности 4 18.06.2006 01:53
когда достачно счета, а когда нужен еще и договор ? y042003 Налоговое планирование 7 18.05.2005 05:36
Нужен текст письма. Ирина Юрова Налоговое планирование 0 31.10.2004 20:57


Текущее время: 19:37. Часовой пояс GMT +4.


Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2017, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot