logo
Вход через ...
Новые сообщения Социальные группы



Вернуться   Форум CIMA.ru > Финансовое управление и учет > Управленческий учет и контроллинг

Важная информация

Интересное обсуждение? Поделись в соцсети.

Ответ
 
Опции темы Опции просмотра
Старый 27.08.2005, 17:56   #1
abramovaen
участник форума
 
Регистрация: 08.12.2004
Сообщений: 3
По умолчанию

Уважаемые коллеги, доброе время суток!
Прошу поделиться опытом прогнозирования выручки в торговой точке на
конец определенного периода (например, месяц).
Как происходит данное прогнозирование в ваших торговых компаниях?
Как определить коэффициент сезонности?
Какую литературу изучить посоветуете?
abramovaen вне форума   Ответить с цитированием
Старый 27.08.2005, 21:51   #2
Юрий Власенко
активист форума
 
Регистрация: 15.07.2004
Адрес: Украина, Киев
Сообщений: 58
По умолчанию

Елена Абрамова пишет:
>Прошу поделиться опытом прогнозирования выручки в торговой точке на
>конец определенного периода (например, месяц).
>
>
Уважаемая Елена!
Хотя я и уверен, что на эту тему много интересных публикаций есть,
но есть вопрос, есть и ответ. Сначала по ссылке
http://management.com.ua/finance/fin059.html можете посмотреть статейку,
с котороя я лично оч. не согласен (если посмотрите далее в обсуждении
статьи, я высказываюсь довольно отпределенно).
В ходе обсуждения статьи, специально для демонстрации известного мне
метода прогнозирования (никак уж не моего лично) я сделал файлик в
Экселе. И вот уже второй год рассылаю его по всем запросам. Кое-кому
помогло определиться, поэтому хотите - пришлю и Вам. Но сразу оговорюсь,
что чудесных откровений там не найдете. Я просто не занимаюсь
прогнозированием профессионально.
Будучи любителем простого изъяснения сложных вопросов, попробую кратко
(это непросто для меня) выразить свои мысли.
1. Прогноз - дело ненадежное. Многие мои корреспонденты отмечали, что
начальники требуют от них фантастической точности на основании
совершенно куцой информации. При весей тривиальности мысли - жизнь
стучит по лбу тех, кто не понимает этого.
2. Как можно представить задачу прогнозирования в терминах
преобразования? На входе - имеющаяся инфо по Процессу за какой-то период
времени (часто жаргонно эта инфо называется "статистика"). В
преобразователе (это Вы со своими вычислительными средствами) статистика
обрабатывается для получения Процесса в будущем. Описание этого процеса
может быть в виде таблицы (значения процесса в дискретные моменты
времени) или в виде формулы, по которой можно рассчитать будущие
значения Процесса. В Вашем случае (выручка на один конкретный момент)
частный случай таблицы с одним значением.
3. Самое важное для правильного прогнозирования - правильно выбрать
модель того Процесса, который Вы исследуете. Как это сделать - нет общих
рецептов. Хорошо, если Вам известны какие-то соображения, дающие
основания вводить в модель ту или иную функцию. Например, вы планируете
на 10% увеличить число торговых точек и уже есть информация о скорости
набора объема таких новых точек. Но так бывает редко - забудем об этом
сейчас.
4. Довольно часто можно предположить, что в Процессе есть несколько
(часто аддитивных) составляющих:
а) некий тренд (закономерное изменение, скажем, линейное возрастание);
б) что-то периодическое (вот где Ваша сезонность);
в) и, конечно же, случайная составляющая.
Почему "конечно же"? Потому что есть ряд факторов, каждый из которых
может быть и случайным, и нет, но нам (исследователям) эти факторы
неизвестны. Да к тому же, если этих факторов много и они близки по силе
влияния, то создаваемая ими случайная составляющая исследуемого Процесса
будет близка к "шуму". Хорошая иллюстрация - разговор нескольких
десятков человек примерно с одинаковой громкостью. Что имеем? Шум Так
и в продажах - влияние проигрыша местной футбольной команды сложится с
влиянием плохой погоды, плюс ремонт канализации возле точки в течение
трех дней, плюс, плю, плюс = случайные колебания продаж.
5. Для такой (простой, но модной ) модели я и предложил коллегам
файлик, в котором программа производит расчет параметров линейного
тренда (значит, его можно по формуле прямой линии продолжить вперед),
одновременно Эксель "давит" шумы, а вот периодическую составляющую
учитывают несколько необычным способом. Способ прост до слез и сильно
выигрывает этим по сравнению с рядами Фурье. Подробности - в файле, не
хочу напрягать диск.лист.
6. Может быть, что Вам известен некий фактор, действующий на исследуемый
Процесс закономерно. Это здорово. Тогда есть методы установления
поведения Процесса в будущем по известным значениям каких-то других
переменных. Пример "на вскидку": Установлено, что Ваши продажи
поднимаются на 0,8% при увеличении продаж стирального порошка на 1%.
Прекрасно, найдите проноз продаж порошка - и дело в шляпе!
7. The last but not the least. Очень важно правильно соотнести объем
имеющихся данных и степень стационарности Процесса с точностью
построения модели. Совершенно ни к чему вычислять параметры, например,
линейного тренда с точностью до 6 знаков, если ожидаемая погрешность
прогнозирования составляет несколько процентов. Так же следует и саму
модель выбирать с учетом ожидаемой точности. В статье, о которой я
упоминал выше, авторы строят очень точную модель, описывающую ИЗВЕСТНЫЕ
данные. Но как себя поведет процесс дальше? В литературе есть способы
оценки ожидаемой точности, но это уже сложные материи, здесь же все
говорится просто.
Поэтому как-бы резюме-совет: начинайте от простого к сложному. Можно
считать и мои пояснения (довольно дилетантские) первым простым шагом для
Вас в освоении прогнозирования. Если Вы знаете уже больше - не обижайтесь.
>Какую литературу изучить посоветуете?
>
>
Сам я не читатель, а писатель Вот, в ходе общения мне давали такие
источники (без комментариев):
1. Бизнес-прогнозирование. (Business Forecasting. Seventh Edition).
Автор: Джон Э. Ханк, Дин У. Уичерн, Артур Дж. Райтс
Год: 2003. Издательство: Вильямс. Переплёт: Твёрдый переплёт. Кол.
страниц: 656. Цена: 108 грн. 20 коп. (это $21 примерно)
2.)Дж. Бокс, Г. Дженкинс Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Издательство
"Мир", Москва, 1974 г.;
3.) А. М. Eрiна, З.О. Пальян Теорiя статистики. Практикум.Видавництво "Знання"
2004 рiк;
4.) М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н.Румянцева Общая теория статистики. Москва,
Инфра-М, 2002 г;
5.) С.Н.Лапач, А.В.Чубенко, П.Н.Бабич Статистика в науке и бизнесе Киев "Морион"
2002 г
Успехов!
Юра Власенко
Юрий Власенко вне форума   Ответить с цитированием
Старый 29.08.2005, 17:20   #3
Андрей Куренков
участник форума
 
Аватар для Андрей Куренков
 
Регистрация: 03.09.2004
Адрес: Россия, Москва
Сообщений: 28
По умолчанию

Уважаемая Елена!
> Прошу поделиться опытом прогнозирования выручки в торговой точке на
> конец определенного периода (например, месяц).
Если есть данные хотя бы БУ или данные ОУ или УУ (года за три
помесячно, такая база данных даст возможность прогнозировать на 5-7
лет вперёд, с учётом инфляции и других возможных событий), то можно
делать прогнозы даже просто статистические возможно даже с разбивкой
по группам товаров.
__________________
С уважением, Куренков Андрей Николаевич
(+7-905-737-22-50)
skype andre2187
Андрей Куренков вне форума   Ответить с цитированием
Старый 01.09.2005, 16:25   #4
Максим Сидорович
консультант форума
 
Регистрация: 24.05.2005
Адрес: Россия, Москва
Сообщений: 192
По умолчанию

>> Прошу поделиться опытом прогнозирования выручки в торговой точке на
>> конец определенного периода (например, месяц).
> Если есть данные хотя бы БУ или данные ОУ или УУ (года за три
> помесячно, такая база данных даст возможность прогнозировать на 5-7
> лет вперёд, с учётом инфляции и других возможных событий), то можно
> делать прогнозы даже просто статистические возможно даже с разбивкой
> по группам товаров.
Ну насчет 5-7 лет вперед я бы был более острожен, поскольку зачастую
когда фирма развивается, то данные за первые пару лет приходится
просто не учитывать в силу их большой специфики.
Но вместе с тем, если есть хорошо организованные данные, то они дают
очень многое, причем не только в прогнозе, но и в аналитике вообще, на
чем кстати и стоит контроллинг
__________________
Максим Сидорович
http://www.vespol-soft.com
Максим Сидорович вне форума   Ответить с цитированием
Старый 01.09.2005, 16:26   #5
Максим Сидорович
консультант форума
 
Регистрация: 24.05.2005
Адрес: Россия, Москва
Сообщений: 192
По умолчанию

>
> Уважаемые коллеги, доброе время суток!
>
> Прошу поделиться опытом прогнозирования выручки в торговой
> точке на конец определенного периода (например, месяц).
>
> Как происходит данное прогнозирование в ваших торговых компаниях?
>
> Как определить коэффициент сезонности?
>
> Какую литературу изучить посоветуете?
> -> С уважением,
> Елена.
>
Если это оперативное прогнозирование, то лучше всего пользоваться
предыдущей статитстикой. Если ее нет, то начинать ее собирать. Если у
Вас наберется данных хотя бы за месяц, то это будет уже большое дело.
Далее, надо определиться с моделями. Трендовые модели в екселе вещь
хорошая, но их удобно использовать при большом количестве измерений,
т.е. продаж, что чаще бывает в рознице. В опте это тоже возможно, но
не стоит на такие расчеты слишком полагаться, поскольку по нашим
замерам точность довольно сильно хромает.
Теперь о самих способах: вариант 1 - рассчитывать тренды по прошлым
периодам, о чем вышще. Вариант два - делать план потенциальных продаж,
пройтись по сделкам и прикинуть, что получится в данном месяце. Хорошо
использовать оба варианта, проверяя таким образом их между собой на
точность.
Сезонность рассчитать можно опять же по предыдущей статистике, либо
провести опрос менеджеров и руководителей отделов, они как эксперты
могут примерно рассказать в какие месяцы что падает или поднимается.
Труднее будет с объемами динамики, тут чаще бывает больше разнобоя, но
если вести самим то потом гораздо легче все это собрать воедино.
По литературе, Вам уже посоветовали статью Кошечкина, она была кстати
опубликована на www.cfin.ru, и там по ней даже было несколько статей
продолжений, сорри, но прямую ссылку сейчас не найду.
Была также одна методика основанная на способе слепой корреляции. Идея
такая берется ряд данных по продажам и к нему привязывается любой
другой ряд данных, например, цены, количество конкурентов, количество
персонала и т.д., все что можно измерить в динамике. Потом эти ряды
сравниваются и если они изменяются вместе, значит между ними есть
связь. Отсюда, отслеживая один ряд, можно прогнозировать второй и т.д.
Вот в принципе все, если с ходу.
С уважением
Максим С
__________________
Максим Сидорович
http://www.vespol-soft.com
Максим Сидорович вне форума   Ответить с цитированием
Старый 02.09.2005, 20:27   #6
Андрей Куренков
участник форума
 
Аватар для Андрей Куренков
 
Регистрация: 03.09.2004
Адрес: Россия, Москва
Сообщений: 28
По умолчанию

К сожалению Вы правы в том отношении что наша методика не может
работать на данных одного месяца, в этом случае возможно только
прогнозирование данного товара (услуги) и безусловно с большей
вероятностью ошибки.
По поводу 5-10% ошибки, ситуация такая, проверено мной на двух
предприятиях, методика работает в этих пределах, конечно когда
рынок в стадии резкого роста или организация только начинает
действовать нужны корректировки, но эта же методика даёт
возможность оценить в финансовом плане сколько предприятие
получило совокупно от маркетинговых мероприятий или снижения затрат.
К сожалению методику я разрабатывал не один. К тому же мы пытаемся
заниматься консультированием по управленческому учёту, бюджетированию
и контроллингу... (Московский регион). В связи с этим выложить её для
всеобщего обозрения не могу...
__________________
С уважением, Куренков Андрей Николаевич
(+7-905-737-22-50)
skype andre2187
Андрей Куренков вне форума   Ответить с цитированием
Старый 08.09.2014, 12:57   #7
Светана
участник форума
 
Регистрация: 08.09.2014
Адрес: Украина
Сообщений: 1
По умолчанию Прогноз объемов продаж и выручки в торговых точках

Я программист, поэтому приведу свою схему.
На базе наработанных программ (торговля, закупка, логистика и магазин) , мы собрали в хранилище статистику за 8 лет на торговых точках.
Я взяла методику Кошечкина (аддитивный метод), расчет сделала по Фурье, Петерсону и скользящей средней.
в моей программе выбирается период, регион, ассортиментная группа(не обязательно) и расчет ведется по торговым точкам
Точность прогноза в нашей ситуации(я с Украины) в этом году макс 50% по разным методикам.
Так как наша компания имеет 3 оптовых региона (торговые точки на рынках) Харьков, Одесса, Хмельницкий и порядка 17 регионов с торговыми точками-чистая розница, то модель одинаковую построить сложно.
Более того-изначально схему строили для опта и четко спланированных операций и их контроля не было. Поэтому статистика как я ее не
"сглаживаю", с трудом отражает процесс. Хотелось бы показать наработки, может будут Вам полезны и получить консультацию
Светана вне форума   Ответить с цитированием
Старый 20.02.2015, 13:14   #8
katerina_
участник форума
 
Регистрация: 18.02.2015
Сообщений: 1
По умолчанию

Юрий, добрый день!
Поделитесь, пожалуйста, своим файликом прогнозирования выручки торгового объекта.
e.babina@despina.by
Спасибо.
katerina_ вне форума   Ответить с цитированием
Интересное обсуждение? Поделись в соцсети.
Ответ

Метки
выручка, прогноз, торговля

Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Вкл.

Быстрый переход


Текущее время: 14:55. Часовой пояс GMT +4.


Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2017, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot